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    Python数据分析

    时间序列(三):ARIMA模型与Python实战

    2021-1-15

    时间序列之三:利用ARIMA模型进行预测分析


    时间序列(二):时间序列平稳性检测

    2021-1-15

    时间序列系列之二:建模前的平稳性检验与数据预处理+


    时间序列(一):时间序列数据与时间序列预测模型

    2021-1-15

    时间序列系列之一,介绍时间序列的基础知识与对应的数学模型


    Python检验数据是否正态分布

    2020-10-1

    利用Python检验数据是否正态分布的方法


    利用Python对英雄联盟胜利条件进行分析

    2020-9-6

    基于PCA与逻辑回归对英雄联盟胜利条件进行研究并预测


    sklearn.model_selection.train_test_split用法-划分训练集与测试集

    2020-9-1

    利用sklearn.model_selection.train_test_split方法划分训练集与测试集


    Python数据分析实战之营销组合模型

    2020-5-31

    Python数据分析实战之营销组合模型


    方差、标准差和均方根误差的区别总结

    2020-5-31

    一些统计分析基础概念笔记


    RFM用户模型

    2019-3-12

    利用python进行RFM建模分析


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